什么是商業(yè)智能？ 商業(yè)智能(亦稱(chēng)：商務(wù)智能)是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能(BI)的概念，將其定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。

1、充分的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源助推中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展 當(dāng)前，我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示，到2025年，隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí)，美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。 2、中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)正處于成長(zhǎng)期增長(zhǎng)迅速 2018年中國(guó)商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元，同比增長(zhǎng)25.8%，未來(lái)中國(guó)BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。預(yù)計(jì)2019年中國(guó)商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右，增長(zhǎng)率達(dá)到27.1%。 另?yè)?jù)IDC發(fā)布數(shù)據(jù)，2019年上半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為2.1億美元，同比增長(zhǎng)24.6%。IDC預(yù)測(cè)，2019年全年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為5.5億美元，同比增長(zhǎng)34.5%。到2023年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到16.5億美元，未來(lái)5年整體市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為32.0%。 3、超過(guò)半數(shù)的企業(yè)重視常規(guī)報(bào)表制作與展示和移動(dòng)端BI功能 對(duì)于BI的功能，企業(yè)主要看重報(bào)表能力、移動(dòng)端、填報(bào)錄入、管理駕駛艙等。 超過(guò)半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報(bào)表制作與展示和移動(dòng)端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報(bào)來(lái)解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問(wèn)題，數(shù)據(jù)填報(bào)也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言識(shí)別、人工智能這些未來(lái)BI功能，企業(yè)關(guān)注較少，僅有一成企業(yè)表示關(guān)注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實(shí)際使用的場(chǎng)景并不多。 中國(guó)企業(yè)選擇商業(yè)智能功能考慮分析情況 4、數(shù)據(jù)整合是企業(yè)應(yīng)用BI最期待獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值 當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用BI產(chǎn)品，最期待獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值，一是數(shù)據(jù)整合，二是數(shù)據(jù)展示效率，三是輔助管理決策。 72.8%的企業(yè)最想獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)壁壘的問(wèn)題實(shí)現(xiàn)信息透明。69.1%的企業(yè)想要提高報(bào)表的輸出效率，期望能夠更快更準(zhǔn)更省事。53.7%的企業(yè)則希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的決策。 中國(guó)企業(yè)對(duì)于應(yīng)用BI時(shí)獲取數(shù)據(jù)價(jià)值需求占比統(tǒng)計(jì)情況 5、IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流 IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流，也就是IT驅(qū)動(dòng)仍是企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)用現(xiàn)狀。從數(shù)據(jù)調(diào)研的受訪(fǎng)企業(yè)來(lái)看，有高達(dá)61.62%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作仍是第二類(lèi)型(IT強(qiáng)主導(dǎo)型)，甚至有21.89%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作處在第一類(lèi)型(IT完全主導(dǎo)型)，這顯然和業(yè)務(wù)人員自助數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)距離遙遠(yuǎn)。